引入非财务指标的财务预警模型的实证研究

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随着市场竞争的日益激烈,企业在生存发展过程中,面临的各种风险也随之加大,如果对这些风险控制不当,就可能引发财务危机甚至破产。2008年金融危机的爆发,给我国的资本市场带来了很大的冲击,对我国的实体经济也产生了巨大的影响。基于这一背景,2009年3月12日,我国财政部企业司发布了《金融危机对我国企业财务运行的影响及启示》一文,文中指出,财务预警机制是区分企业所处的不同行业和不同规模,通过财务风险指标体系对企业的实际财务运行数据进行测算分析,从而及时向企业及有关方面发出风险预警,以便及时采取应对措施的机制。2009年4月9日,财政部再次在财企(2009)52号文件中指出,企业应“注重发挥企业财务信息的预警作用,加强企业财务风险监测预警工作”。基于以上背景及财务预警在企业发展中的重要作用,本文选择财务预警这一问题进行研究。本文以沪深A股制造业企业为例,对引入非财务指标的财务预警模型进行研究,旨在发掘对沪深A股制造业企业财务状况预测效果最佳的财务预警模型。本研究以我国2007年被ST的27家沪深A股制造业企业及其配对企业为研究对象,首先,选取了31个财务指标和9个非财务指标,并运用显著性检验和因子分析对指标变量进行了两次筛选,最终得出在ST公司和非ST公司之间存在显著差异且不相关的18个财务指标和2个非财务指标;然后,就这20个指标变量运用SPSS17.0统计软件分别进行了基于纯财务指标的财务预警模型构建和引入非财务指标的财务预警模型构建;最后,就两个预警模型运用建模样本进行回判检验,验证引入非财务指标的财务预警模型的预测效果相对于仅包含财务指标的财务预警模型是否有所改善。整个过程所得研究结论如下所述:(1)从样本数据的显著性检验结果来看,ST公司与非ST公司之间的财务指标存在显著性差异,非财务指标中仅有管理费用率和审计意见类型两个指标的差异较为显著。(2)引入非财务指标后,财务预警模型的拟合优度有所提高,观测值与预测值的拟合效果更好。(3)引入非财务指标后,模型中自变量的显著性水平有所提高,自变量对因变量的影响更加显著了。(4)引入非财务指标后,财务预警模型的总体预测准确率从79.6%上升到了85.2%,模型的预测精度得到了很大的提高。总体而言,引入非财务指标后,财务预警模型的拟合优度提高了,自变量对于因变量的影响也更加显著,模型的预测效果得到了很大改善。因此,投资者、债权人等利益相关者在基于有效的财务报告做出决策时,应综合考虑财务因素和非财务因素对企业经营状况和财务状况的共同影响,以使决策更加正确、可靠。
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