随着互联网经济的发展,O2O模式在很多行业迅速发展,外卖是“互联网+”在餐饮行业发展的一个重要体现,消费者可以通过网络订餐、点餐、叫外卖,尤其是对于年轻的消费者来说,能够足不出户,尽享美食,迎合了广大消费的需求,顺应经济发展趋势,这几年外卖市场以200%左右的速度快速发展。但是近年来平台商家无证经营、黑作坊、厨房店、制作环境恶劣等事件接连不断的出现,特别是今年3.15活动过程曝光了饿了么平台的餐品质量安全隐患,暴露出O2O模式下餐饮外卖质量安全监控存在的一系列问题。在O2O模式下,消费者处于信息极不对称的状态,无法对餐饮外卖的质量安全进行监控。这就要求找到餐饮质量安全的影响因素,有针对性的进行管理,提前预防食品安全问题的发生,减少餐饮外卖供应链过程中的质量安全隐患。本文以近期出现的网络外卖订餐食品安全事件为基础,在分析餐饮外卖系统输入、转化和输出的基础上找到导致餐饮外卖质量安全问题的因素,识别质量安全影响因素,构建影响因子框架;根据问卷调查和专家咨询数据,利用模糊综合评价法和系统动力学相关理论对各个影响因素的影响力分别进行动态和静态评价,找到影响力最大的关键影响因素;以北京市某连锁餐厅运营数据为例,仿真影响因素的的作用效果,便于有针对性的给出给提高餐饮外卖质量安全水平的改进措施。在影响因素的识别、影响因素评价和关键影响因素模拟仿真的基础上,提出影响因素的改进措施,便于有效利用资源,有针对性的进行食品质量安全管理,对外卖订餐食品质量安全水平的提高具有一定的指导意义和参考价值。