随着互联网业务的高速发展,广域网在网络响应速度方面已经无法满足用户的需求。依靠增加带宽解决这一问题是一个方法,但由于响应速度还受到其它因素的影响而收效甚微,广域网加速技术致力于研究如何在现有的网络层次中提高响应速度,具有重要的研究价值和广阔的应用前景。本文首先对目前广域网加速的主要技术进行了分类和详细介绍,并对主流的网间加速技术进行了分析,目前实验室的广域网加速系统实现了基于应用层协议的传输加速,这种技术是以某些协议在应用层有过多的交互为前提的,有一定的协议局限性,将并行TCP技术应用到网间数据传输中可以实现通用的TCP数据加速功能。接下来,本文主要讨论了并行TCP技术,并针对并行流数目的调整提出了两种自适应算法,包括基于缓存增长率的BIR-AI算法和基于拥塞检测的C-AI算法,针对并行流的调度问题提出了自适应的最短队列优先SQF-S算法。在此基础上,通过对需求的分析和系统目标的总结,综合分析了现有的网络通信和并发控制技术,提出了并行TCP传输系统的整体设计方案。基于并行TCP传输加速系统的基本功能,将系统模块化并分步实现,其中涉及到应用层通信协议设计、TCP并发控制、多线程同步等关键技术。本文在测试床上构建真实的业务流对系统进行了测试,并对提出的两类自适应并发算法进行了详细测试和分析,评定了系统的加速效果。与现有的网间应用协议加速技术相比,并行TCP传输技术更具有通用性,不仅适用于大数据块(如文件传输),对小数据包(如Web访问)也有很好的加速效果。最后本文对研究工作做出了总结,并阐述了并行TCP在广域网加速系统进一步优化的研究思路。