利用图像测试,提出了一种可分离加密域可逆数据隐藏算法。加密方在图像流加密前进行图像测试并生成位置图,嵌入方根据位置图将秘密信息嵌在选中像素的高位,接收方在相邻像素相关性基础上通过一种自适应差值算法实现可逆性。若全部嵌在选中像素的第8位,得到的直接解密图像质量较差;若全部嵌在选中像素的第7位,则无法实现无失真恢复。针对这两个缺点,本文在加密前进行图像测试,从而在保证无失真恢复同时获得了质量较高的直接解密图像。实验表明所提出的算法可行、有效,且性能优良。在信息安全的另一个方面,提高人脸识别系统的抗欺骗攻击能力已成为亟待解决的问题。针对基于视频的人脸欺骗攻击,基于局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)和多尺度离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)提出了一种新的人脸活体检测算法。其基本思想是首先从目标视频中每隔一定帧数提取一张人脸图像;其次对提取出的每张人脸图像进行LBP操作得到低级特征描述子(LBP算子);然后在LBP特征上进行多尺度DCT变换得到高级特征描述子(LBP-MDCT算子);最后将得到的高级特征描述子送入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)中判断该视频是否是非法用户实施的人脸欺骗攻击。通过在Replay-Attack和CASIA-FASD数据库上与现有的人脸活体检测算法做比较,验证了本算法能够取得优异的检测效果且十分简单、高效。