基于SaaS平台的在线数据迁移的研究与实现

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软件即服务(SaaS)是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟,而在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。通常SaaS服务提供商多采用一对多的软件交付模式,让成千上万租户共享个应用,将业务数据存储在服务提供商的共享数据库中。一旦数据库由于人为或自然灾害出现故障或者崩溃,将会造成租户重要数据的丢失,给公司和用户带来无法挽救的损失。为了提高系.统的容灾性能,为数据库提供一个备份系统是非常必要的。在线数据迁移技术,可以在数据库不宕机的情况下提供完成数据的迁移,是容灾备份系统的关键技术。当SaaS平台拥有成千上万的租户时,一台数据库是远远不能满足大量租户的存储需求。因此采用分布式数据库将是SaaS系统必然存储方案。在分布式数据库集群中,随着数据的插入、删除操作,会使数据厍集群严生数据倾斜的现象。为了半衡数据倾斜,需要将负载较重的数据库中的数据迁移到负载较轻的数据库中。因此,在分布式数据库系统中,在线数据迁移也是一项非常关键的技术。本论文主要研究了主从数据库的数据迁移技术和分布式数据库的在线数据迁移技术。鉴于SaaS平台多租户的特点,本论文设计并实现了主从数据库以租户为单位的数据迁移系统,并通过实验证明该系统能够针对不同的租户分别进行数据迁移。关于分布式数据库的数据迁移,本论文首先对前人的数据迁移模型进行了研究,分析了当前的这些数据迁移模型中存在的问题,并提出了一个基于网络容量限制的数据迁移模型,实验证明该模型与其它模型相比能够有效的减少在数据迁移过程中对系统性能的影响。
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