目的:分析常规临床检验指标（包括血细胞炎性指标和血清肿瘤标志物）与结直肠癌（colorectal cancer,CRC）病理特征的相关性,探究这些临床检验指标对CRC的鉴别诊断价值,并在上述基础上建立诊断预测CRC的诺模图（Nomogram）模型,这将有利于CRC的随访和筛查。方法:收集整理370例CRC患者与340例健康对照者的一般临床病理资料和常规临床检验指标,后者包括中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（lymphocyte-to-monocyte ratio,LMR）、血小板与淋巴细胞比值（platelet-to-lymphocyte ratio,PLR）、红细胞分布宽度（r ed cell distribution width,RDW）、中性粒细胞计数（neutrophils,N）、淋巴细胞计数（lymphocytes,L）、单核细胞计数（monocytes,M）、平均红细胞体积（me an corpuscular volume,MCV）、血小板计数（platelet,PLT）等九项血细胞炎性指标以及癌胚抗原（carcinoembryonic antigen,CEA）、糖类抗原19-9（carbohydr ate antigen 19-9,CA19-9）两项血清肿瘤标志物。首先,我们分析这些常规检验指标在CRC患者组与健康对照组中的表达差异;进而分析上述有差异的指标与C RC患者病理特征的关系,并统计分析这些指标的诊断效能;最后,通过logistic回归单/多因素分析筛选出CRC的独立危险因素,并以此为基础建立用于诊断预测CRC的Nomogram图,从区分力、校准度和决策曲线等三个方面综合评价其预测效能。结果:1.九项血细胞炎性指标中的L、M、PLT、NLR、LMR、PLR、RDW等七项指标与CEA、CA19-9这两项肿瘤标志物在CRC组中的数值与健康对照组相比,均有统计学差异（p值均<0.01）。由于L、M和PLT易受激素、生活习惯等因素影响,波动较大,故在随后的研究中不再纳入,即在本项目其它部分的研究中,只有NLR、LMR、PLR、RDW与CEA、CA19-9这六项临床检验指标纳入。2.高NLR、低LMR与CRC患者的不良预后相关,即与低NLR组相比,高NLR组在肿瘤直径、浸润深度、肿瘤分期、淋巴结转移和远处转移等方面均存在显著性差异（p<0.05）。低LMR组在年龄、性别、浸润深度、远处转移和肿瘤分期等方面与高LMR组存在显著性差异（p<0.05）。高PLR组在性别、肿瘤部位（结肠或直肠）、浸润深度和淋巴结转移等方面与低PLR组间存在显著性差异（p<0.05）。3.在NLR、LMR、PLR、RDW与CEA、CA19-9这六项具有显著差异的临床检验指标中,CEA的单指标诊断效能最高,AUC为0.765,联合全部六项指标的AUC可达0.844。4.单/多因素logistic回归分析显示,年龄、性别、LMR、PLR、RDW与CEA、CA199等七项指标是CRC的独立危险因素。5.根据回归分析结果建立了相应的Nomogram模型,计算出模型的C指数为0.866,校准曲线显示具有良好的预测准确性,且决策曲线分析证明了Nomogram具有良好的临床实用性。结论:NLR、LMR、PLR、RDW和CEA、CA19-9等六项临床检验指标在CRC组中的数值均明显异于健康对照组,其中NLR和LMR在CRC早期与晚期存在差异。上述六项指标间相互联合可提高诊断CRC的效能,尤以六项共同联合最为显著。Nomogram的建立具有较好的区分度和预测准确性。