在既有及规划构建的五条进出藏通道中,青藏、滇藏、西宁～昌都和新藏铁路所联系的均是西北、西南偏远欠发达地区,唯川藏铁路线位居中,紧连成渝经济区,衔接长江经济带,辐射海上丝绸之路,吸引范围约259×10~4km~2,吸引人口约8.0亿人,是进出藏通道中吸引人口最多且唯一有条件开行动车的铁路。川藏铁路建成后将结束广大川西高原和藏东南地区没有铁路的历史,形成又一条进藏通道。习近平主席在第六次西藏工作会上指出,要全力推进西藏经济社会发展和长治久安。川藏铁路对极大改善西藏对外交通环境,提升自我发展能力,贯彻中央第六次西藏工作会议精神,落实我国中长期铁路网规划意义重大。本文对川藏铁路对西藏地区的社会经济影响进行了研究,主要研究内容如下:首先,通过相对发展率指标和因子分析法,对川藏铁路沿线城市的经济发展状况进行了综合评价,比较了川藏铁路沿线地区的经济差异,探讨了各城市的发展潜力;通过灰色关联度模型定量评估了西藏交通运输水平与经济发展的相关关系。结果表明,铁路运输对西藏经济的发展影响深远,是拉动地区GDP,促进二三产业发展的重要因素。其次,结合中国国情和西藏发展特点,构建了川藏铁路对西藏社会经济发展影响的评价指标体系,并从旅游业、产业结构和就业三个方面着手进行了深入的剖析。在旅游业方面,采用地理集中指数、亲疏景度分析和回归模型对西藏旅游业发展现状、国内外游客情况进行了分析,预测了川藏铁路对西藏旅游业的影响;在产业结构方面,分析了西藏产业结构现状,采用―有无对比法‖和灰色预测法探讨出铁路建设项目对西藏产业结构的影响,并预测了川藏铁路对西藏经济和产业发展的影响;在就业方面,采用灰色预测法和―有无对比法‖对青藏铁路开通以来西藏全社会从业人员数和各产业从业人员数进行了对比分析,讨论了铁路建设项目对西藏带来的就业效应,并预测出川藏铁路对西藏人口就业的影响。再次,提出了铁路客运量的中长期预测模型。中长期客运量系统不是独立发展变化的,相反,该系统与社会经济发展紧密相关,考虑多变量的预测模型更加具有实际意义。针对灰色多变量MGM(1,n)模型,文章分别从模型的建立和数据的处理两方面着手,对模型背景值进行了修正,引入了变权缓冲算子序列,提出了逆变权缓冲生成序列,并基于粒子群参数优化算法,以预测值与实际值的平均相对误差最小为目标,实现背景值权重系数和变权缓冲系数的优化,使得预测精度得到了很大的提高;为了延长预测期数,引入了等维灰数递补模型和残差修正模型,实现了客运量的长期预测;最终提出了基于粒子群算法的参数优化MGM(1,n)模型和基于变权缓冲的残差修正MGM(1,n)两种模型,两种模型适用于铁路客运系统的中长期预测。文章基于两种模型综合预测了西藏的铁路趋势客运量,预测结果可以为川藏铁路建设规划提供参考,是分析川藏铁路建设意义的重要基础。最后,根据川藏铁路沿线路网和客流现状,预测了川藏铁路研究年度所承担的客运量,并对川藏铁路竞争力进行了分析,讨论了川藏铁路对西藏未来经济发展的贡献。本文的研究结果希望能为川藏地区利用好川藏铁路充分发挥其资源优势,做好地区远景发展规划提供参考,并为山区铁路选线方案优化决策提供理论依据和实施参考。