【摘 要】
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我国输变电工程近年来得到快速发展、产业规模不断扩大,但输变电监管系统的设计也存在如下难点:（1）监控环境复杂、视频分辨率低。输变电施工现场人员嘈杂、监控背景复杂、视频分辨率较低等因素不利于安全帽识别;（2）危险评估技术难度大。施工重点区域危险性的实时动态评估与人员危险状态的判断技术难度大;（3）危险识别精度低。施工现场重点区域安全性的高要求与危险评估算法及数据精确度低之间存在矛盾。因此,开发一套现
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我国输变电工程近年来得到快速发展、产业规模不断扩大,但输变电监管系统的设计也存在如下难点:（1）监控环境复杂、视频分辨率低。输变电施工现场人员嘈杂、监控背景复杂、视频分辨率较低等因素不利于安全帽识别;（2）危险评估技术难度大。施工重点区域危险性的实时动态评估与人员危险状态的判断技术难度大;（3）危险识别精度低。施工现场重点区域安全性的高要求与危险评估算法及数据精确度低之间存在矛盾。因此,开发一套现代化、智能化、集成度高的基于多元信息处理的输变电监管系统十分重要。首先,本文简单的介绍了安全帽识别、危险区域识别以及安全风险性评估设计到的基本相关理论,对于各个领域涉及到的常用算法进行详细比对,选择符合本文系统的识别算法:YOLOv5模型,识别准确率达92%;其次,针对输变电工程风险的评估体系,选择从图像信息和实际数值信息着手,图像信息采用YOLOV5算法获取安全帽佩戴情况指标的同时,采用PNPoly算法实现了危险地区识别指标的获取并进行判断;再次,针对评价模型和加权方式的选择,详细对比了层次分析法（AHP）与YOPSIS优劣解距离算法,构建了输变电工程风险评估指标体系,实现了基于多元信息的输变电工程风险评估。最后,该系统的设计与实现不仅仅对施工场地人员进行的集中化管理,同时对于人员存在的安全问题融入现代化科技进行处理,更加方便了场地管理人员对作业人员的管理、远程监管以对危险情况提供实时预警,确保输变电现场工作人员的安全规范操作,同时提升了企业生产的安全保障。
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