随着SAR信息获取能力越来越高，为阻止敌方通过SAR系统获取我方的重要军事目标信息，研究更精确的SAR欺骗式干扰方法具有重要的意义。现有的SAR欺骗式干扰方法大多数都还停留在生成相似度较低的虚假目标信号，难以达到高真实欺骗干扰的目的。因此，研究SAR典型目标精细特征的提取，研究基于特征调制的欺骗式干扰算法，实现对敌先进成像SAR系统的高真实欺骗干扰对我军国防技术现代化发展具有重要的意义。本文首先介绍了SAR基本原理及SAR图像基本特性，随后分析了欺骗式干扰机理，并通过仿真得到了欺骗干扰模式的效果图，最后归纳总结了SAR欺骗式干扰的特点及存在的困难。以坦克、建筑物、桥梁等典型军事目标数据为基础，在分析其各自的目标特性的基础上，采用基于统计模型的CFAR分割方法分割出目标区域并对其进行特征提取及选择，并通过仿真实验对特征的特性进行了详细分析，最后得到能表征SAR图像目标区域特性的几种典型特征，可以作为欺骗场景生成及欺骗场景效果评估的重要特征。在特征提取的基础上，研究了一种基于属性散射中心模型的SAR目标区域强散射中心分布生成方法及给出了一种基于特征调制的欺骗干扰算法，通过仿真实验生成了SAR欺骗场景，验证了算法的有效性；并通过计算提取特征的二次距离来评估欺骗场景的逼真度。研究了几种典型雷达参数误差对欺骗干扰成像的影响，通过分析及仿真实验表明：中心频率误差、多普勒斜率误差及速度误差会影响欺骗场景的定位精度，调频斜率误差会影响欺骗场景成像的聚焦效果，出现峰值下降及主瓣展宽，分析了不同带宽下调频斜率的误差允许范围。