随着我国交通行业的迅速发展,长大公路隧道的数量不断增多,规模不断扩大。然而,长大公路隧道通风的运营成本始终是一项巨大的开销。在现有的公路隧道中,大多采用模糊理论和神经网络等方法来控制风机的开启状态。这类控制方式通常是将CO、VI浓度或车流量中的两项作为控制的输入,将风机的开启数量作为控制的输出,而忽视了作用于通风系统的自然风和壁面摩阻损失等物理参数,以及隧道运营期内的风机经济工作特性和通风环境的复杂程度所带来的影响,从而导致通风系统的控制不够精细化耗电严重。因此,在保证良好的通风效果基础上,节约能源成为隧道运营通风系统中亟需解决的重要问题。本文以减小公路隧道通风运营功耗为目标,开展公路隧道风机群节能优化控制研究,主要内容如下:(1)分析作用于公路隧道风机群节能优化控制的物理参数,明确了利用变频调速和控制风机开启情况节约能耗。(2)根据风机工作特性和隧道通风需求特性,将实现通风系统功耗最小作为目标,建立公路隧道运营期的风机群节能控制优化模型。(3)为实现风机群的精细化控制,以及在隧道不同工况下快速给出风机群的节能控制策略,提出一种改进的遗传算法优化控制模型。利用BSO算法结合双曲正切函数,增加种群的多元化,改进了算法的搜索机制,提升了收敛速度和优化精度。(4)以实现通风系统功耗最小为优化目标,利用改进的GA算法,优化风机群控制模型,将隧道运营期风机群节能优化控制方法应用于太湖隧道通风控制系统中,结果表明,该方法可实现隧道风机群的节能优化控制。利用改进的遗传算法优化风机群控制模型,实现了隧道运营期风机群的精细化控制,提高了风机的利用率。对减小公路隧道通风运营功耗,提高隧道运营安全,具有重要意义。