【摘 要】
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该文首先介绍了计算机对电路图的自动识别发展概况和研究动态,指出神经网络模式识别在现代数字图像处理中的应用,是数字图像处理技术的一次革命.作者成功地将神经网络应用于
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该文首先介绍了计算机对电路图的自动识别发展概况和研究动态,指出神经网络模式识别在现代数字图像处理中的应用,是数字图像处理技术的一次革命.作者成功地将神经网络应用于手写电气元件符号识别系统中,获得了较为满意的效果.在该系统中,作者依据图形处理和识别的基本要求,以神经网络模式识别技术在电气元件符号图形识别中的应用对象,着重于手写电气元件符号自动识别系统的研究,介绍了整个系统的结构和功能,给出了相应的数据流图和主要数据结构,讨论了系统数据管理上的开放性,提出了一种基于改进型BP神经网络的模式识别方法,并对系统的实际应用作了验证,为进一步的研究奠定了基础.
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