当今的世纪是信息化的世纪。尤其是以计算机和互联网为主要代表的信息技术的突飞猛进,使得对人们在生产生活以及思维等方面的影响逐渐深远。然而同时,也伴随了一些负面的影响发生,数字多媒体产品的各种非法侵权等问题多发频发,产品的非法复制,恶意篡改等问题日益突出。为了解决这些问题,人们结合数字多媒体产品的特点,有针对性地设计出了相关的保护性技术,其中数字水印技术作为一种可靠的保护手段,就此应运而生。多媒体信息产品日益增长以视频为最,所以我们将研究重点放在视频水印上。本课题研究的主要内容是在结合H.264视频压缩编码的标准原理下,基于离散余弦变换和奇异值分解算法,利用MATLAB2015b和Visual C++6.0软件实验仿真平台,对视频水印信息的预处理方法、视频水印的嵌入过程算法和提取过程算法做了进一步的探索研究。本课题设计的主要内容如下:(1)研究改进了基于扩频算法的生成水印预处理方法。对于传统置乱变换在安全性上存在缺失的问题,利用Arnold变换、Logistic混沌置乱变换,并根据应用于数字信号处理中的扩展频谱特性,引入了关于图像的扩频技术,在结合加密的门限秘密共享算法基础上,综合上述处理过程,再把它们应用到视频水印生成方案中,达到增强生成水印系统的安全性和可靠性的目的。(2)设计了一种基于奇异值分解优化变换SVD的视频水印算法。在该水印方案中,结合利用基于H.264视频压缩标准平台上,首先对原始图像进行分块DCT变换,然后选择在载体视频图像帧的能量信息成分系数上,经过奇异值SVD的优化分解变换,再将该视频水印做嵌入与提取操作。该算法具有较快的嵌入速度以及较小的失真度,同时它能够使得视频水印系统具有更好的稳健性,减少由DCT变换带来的分块效应等优点。在视频信息解码的过程中提取出水印时,不再需要原始视频的参与,这就达到了水印的盲提取特性要求。经过大量实验仿真结果表明,该算法保证了视频的高质量、水印信息的不可感知性以及视频水印系统的鲁棒性。