在全球数据量高速增长的背景下,人们的思维方式发生了巨大变化,数据驱动越来越受到社会各界的关注,以提升数据应用能力为目标的数据素养教育在全球兴起。近年来,我国加快实施大数据战略,数据素养教育也被提上日程,但由于我国数据素养研究起步晚、经验不足,研究主要集中于教师、科研人员和高等教育阶段,强调专业化数据素养能力的培养,对中学生数据素养教育实践关注较少。中学生作为未来社会发展人才队伍的后备军,他们面临的将是以数据驱动为特征的未来社会环境,只有具备适应大数据发展的数据素养,才能满足社会创新变革的要求。基于此,本研究聚焦于学习活动的设计和实施,希望通过数据探究学习活动提升初中生数据素养能力,以期为当前基础教育阶段开展数据素养教育实践提供借鉴和参考。本研究综合利用文献分析法、实验研究法、调查法、访谈法、作品分析法等多种研究方法,围绕“中学生数据素养构成要素有哪些、如何设计以培养初中生数据素养为目标的学习活动、学习活动对数据素养提升的效果如何”三个问题展开研究,主要包含五个阶段:（1）文献调研。首先对数据素养内涵和相关概念进行了梳理分析;其次,分析了国内外数据素养能力构成和数据素养教育实践研究现状。（2）数据素养能力框架和指标体系构建。在分析中学生数据素养内涵和特征的基础上,以“三维目标”为理论依据,将中学生数据素养划分为四个维度,并基于对现有数据素养能力指标的分析,设计中学生数据素养指标体系。（3）学习活动模型设计。以探究式学习活动理论为指导,分析了数据素养培养与探究式学习的契合性,设计了面向数据素养培养的数据探究学习活动模型,明确数据探究学习活动的各个环节和能力发展指向。（4）学习活动设计。结合数据素养能力要求,选择教学内容,设计了一系列数据探究学习活动案例。（5）活动实施与效果检验。研究选取W市某中学初中二年级学生作为研究对象,在实验班开展二十四课时的教学实验,对照班不实施任何干预,并收集实验中的量化和质性数据进行处理分析,验证学习活动对提升学生数据素养的有效性。研究结论主要包含五个方面:（1）中学生数据素养培养应突出数据思维目标;培养学生数据素养,不仅仅是要使学生掌握数据处理与应用的技能,更应该帮助形成基于数据的问题解决思维。（2）探究式学习是促进学生数据素养发展的有效手段;探究式学习主张学习活动中问题的探究性、学生的合作性、知识的实践性,在促进学生对数据知识技能建构和应用的同时,也有利于数据思维的发展和价值情感的培养。（3）数据探究学习活动能够有效提升学生的数据素养能力;其中,对于数据知识与技能的提升效果最为显著,意识和思维其次,道德规范则无显著变化。（4）多元化评价方式是数据素养培养的重要依据;由于数据素养不同维度能力的外显程度差异,在数据素养教学活动中,要充分利用多元化的评价方式和工具,以准确判断教学活动的实施效果。（5）多学科融合培养是未来数据素养教育新思路;未来数据素养教育实践中,要把数据素养培养融合于相关学科中,从而形成全方位、系统化的数据素养培养体系。