本论文提出了一种油浸式变压器运行状态监测方法和设计方案。通过采用嵌入式的技术实现了油浸式变压器体内的总烃曲线采集与传输功能,并将信息传输到工业控制服务器上的变压器远程监测及故障诊断软件系统上,实现对整个油浸式变压器进行远程监测和在线故障诊断,提高变压器的管理和故障分析效率,本文主要研究内容如下:首先对油浸式变压器运行过程和设备状态的监测进行了研究和分析,完成了变压器运行状态监测系统的总体设计,并完成了变压器信息采集与传输模块的硬件设计和软件设计;其次,完成了油浸式变压器远程监测及故障诊断软件系统的设计和实现,对远程监测和故障诊断软件进行了需求分析,在小波分析的基础上,对油浸式变压器异常时箱体内部烃类气体的特征量进行提取。而后通过BP神经网络算法对变压器在运行过程中可能出现的异常进行分析,完成箱体内部烃类气体的特征量变化与变压器异常状态的匹配,从而实现对变压器运行状态的实时监测。最后,在完成整个系统的设计后,进行详细的系统测试来对系统的可行性与安全可靠性进行验证,保障系统能够达到本文预期效果。总之,本文构建了一种油浸式变压器的远程监测和故障诊断系统,方便的实现了对传统油浸式变压器监测系统的升级改造,通过该系统可以方便的实现对油浸式变压器的远程监测和在线故障诊断,极大的提高了变压器的管理和异常处理效率,对提高油浸式变压器的安全与稳定运行具有非常重要的意义。