瓦斯灾害是最严重的煤矿灾害,而瓦斯监测系统的不完善以及对瓦斯事故缺乏科学的辨识是其频繁发生最重要的原因之一。因此,提高瓦斯监测系统智能化,完善瓦斯监测系统的数据处理,准确描绘井下安全状况是瓦斯灾害防治亟待解决的问题。论文基于多传感器信息融合技术,以矿井瓦斯监测系统中的检测量信息为研究对象,以权值研究为主线,改进D-S证据理论的证据合成,使用改进D-S证据合成方法进行瓦斯监测系统的高层信息融合,实现煤矿安全状态等级实时评价。具体内容为:1.针对传统D-S证据合成方法在合成过程中存在的冲突悖论问题,研究分析相应的改进方法,并尝试使用加权平均法解决冲突悖论。2.以证据距离作为权值研究的切入点之一,分别研究基于Jousselme距离以及Pignistic概率转换的权值确定方法。定义“相对证据距离”确定权值,使用平均证据提高证据表示准确度,以弥补传统证据度量方法权值分配方面的缺陷。3.以基于工程实际的专家权重作为权值研究的切入点之二,将其与证据距离方法对比分析,探索一种适用于瓦斯监测系统应用背景的权值系数确定方法,用于加权平均权值分配。4.尝试使用D-S理论与加权平均法混合分步合成的方法融合检测量信息,并分析证据分步合成的合理性以及合成顺序与冲突阈值对最终合成结果的影响。仿真结果表明该方法收敛性好并满足归一化,被合成顺序的影响较小,合成结果的可靠性高。