能源危机、全球气候变暖是人类发展面临的重要问题。加快发展新能源是解决这一何理的重要途径,由于光伏发电的难预测、波动性和间歇性特点,并网会导致电力系统的稳定性和安全性受到较大影响.从而出现较高的弃光率,造成大量能源浪费,水电是目前电力系统最好的调峰源,水电-光伏的联合调度可以增加新能源消纳,但目前主要存在两方面问题;一是光伏出力和水库米水预测精度较低,预测方式难与实际调度对接,需要合适的预测方式和方法:二是水电-光伏联合调度是一个多目标冲突问题,涉及水库的防洪目标、水电的发电目标和光伏的发电目标,多目标互为矛盾,需要建立合理的对冲机制来化解矛盾。基于此,本文在现有研究成果的基础上,以水库径流、光伏发电预测和水电-光伏联合调度为研究对象,对具有可操作性的分解集成预测模型框架、水电-光伏功率预测集成应用、多目标对冲机制和调度模型求解策略势关键技术进行了研究,开展了以下主度工作:(1)基于综合集成技术,提出了能够适应预测模型变化的分解集成预测框架。针对传统预测棋型精度较低、难以动态反馈集成的问题,运用综合集成及现代信息技术,构建了具有敏捷开发,快速适应的综合服务平台,提下出了分解集成预测型框架,采用组件技术建立了方法、模型组件库,并在综合服务平台之上,以棋型方法组件、动态集成策略,评价反馈修正、主题知识图等为分解集成预测业务描述,实现了快速搭建的分解集成预测应用系统。(2)实现了分解集成预测棋型框架下的水电、光伏功率预测,廷续传统预测模型和方法,对换型、方法和参数可以改变以达到的动态修正预测棋型,在平台上构建了水电、光状功率预测集成应用系统,采用了分解银成、评价反馈、动态修正的预测策略,实现了分解集成预测模型框架下的水电、光伏功率预测应用。分解集成预测模型框架下的水电、光伏功率预测应用。(3)针对水电、光伏功率波动性、随机性给联合调度工作带来的困难,提出了服务于水电-光伏联合调度的相关性分析方法。以水电、光伏功率数据为基础,分析了水电、光伏联合运行的机理和形式,研究了 Copula函数参数估计方法,形成了能够刻画水电、光伏联合分布特性的Copula函数选择策略,建立了以Copula函数为支撑的水电-光伏相关性指标模型,实现了基于Copula模型的水电光伏相关性计算模型,验证了实际场景中水电-光伏的相关性,为水电-光伏联合调度提供了依据。(4)针对水电-光状联合调度中的多目标冲突问题,建立了水电-光伏联合调度的多目标对冲机制。分析水电-光伏联合调度中的多目标冲突问题,研究水电-光伏联合调度动态决策过程,从时间、空间尺度上建立了水电-光伏联合调度的两阶段对冲机制,形成了多个规则相互制约的水电-光伏联合调度对冲机制。(5)建立了考虑系统波动和弃光量目标的水电-光伏多目标联合调度模型,实现了多目标对冲机制下的集成应用。采用了带选择策略的MOEA/D-GABS算法对模型进行求解,并集成时空尺度上的对冲机制,围绕适应性决策,实现了多目标问题、对冲机制、调度模型、求解方法的集成应用。通过应用说明了调度策略及对冲机制的应用价值。