基于信号处理的相关理论,应用计算机、嵌入式控制系统、实时操作系统等相关技术,对脉搏信号的实时采集、处理及信号的分析进行了研究。主要内容和结果归纳如下:(1)综述了嵌入式智能控制、国外内医疗设备、数据处理等相关技术的研究发展现状,对嵌入式控制系统的硬件和软件进行了分类研究,并阐述了本文的研究意义;(2)基于信号采集处理理论技术,实现了脉搏信号的采集、放大、基线调整、噪声滤波,把符合频率段内的脉搏信号送到S3C2440嵌入式单片机中,实现信号的存储、显示和处理;(3)实现uCOS-Ⅱ实时操作系统、FatFs文件系统和uC/GUI图形化界面系统在S3C2440平台上的整合移植,并测试了软件移植的正确性;(4)根据任务进行划分,编写PWM、SPI、UART的底层驱动程序和信号采集、SD卡文件存储、通信等的应用程序;并进行了软件和硬件系统的综合性能测试;(5)采用交叉关联积分的方法,计算了四名志愿者(2位男性和2位女性)的幅值相关系数和相位相关系数,研究和分析了脉搏信号的不同相关系数之间的差别。发现志愿者的幅值相关系数比相位相关系数稳定,且幅值相关系数从早到晚随着时间的推移呈上升的趋势。本文的工作是对基于嵌入脉搏信号测试及处理的一次努力和尝试,无论是在在脉搏信号处理上,还是在实时操作系统的应用上,都采用了比较独特的方法,可为中医脉搏信号智能化测试研究提供了有益的指导。