随着我国国民经济的高速发展,老龄社会也在向我们走进,因此老年轮椅将会有很大的需求量。轮椅的乘坐舒适性是使用者选用轮椅首要考虑的因素,人们希望在选用轮椅时有一套完整的体系来对轮椅的舒适性进行评价,然而目前国内还没有人对老年轮椅的舒适性评价体系做过专门的研究。因此,轮椅舒适性评价体系的研究有着很重要的意义。然而在汽车座椅和普通座椅舒适性方面有着大量的研究,它们同样都涉及到人体坐姿的生理特性,在工作原理和研究方法方面座椅与轮椅舒适性是相通的。轮椅舒适性是轮椅乘坐者对轮椅的主观评价,它是一个多层次、多因素的问题,受到轮椅本身以及环境因素和生理因素等的影响,一般方法很难对其做出评价,因此必须构建一个轮椅舒适性评价体系,使影响舒适性的大量因素变得条理化、层次化。本论文首先基于人机工程学中关于人体压力与舒适性的关系原理,通过实验研究了压力分布与舒适性主观评价值之间的关系。试验中应用Tekscan压力分布测量系统测量了11位实验者的压力分布情况,提取实验者压力分布数据和舒适性主观评价值,应用人工神经网络中BP网络的预测功能建立了轮椅舒适性网络预测模型。将压力分布数据作为输入、主观评价作为输出,通过MATLAB编写BP网络模型的程序,经训练成功后的模型可以通过压力分布情况预测出轮椅的乘坐舒适程度,将主观评价与客观测量联系在一起。然后根据德尔菲方法构建了轮椅舒适性评价指标、指标评价标准,并根据层次分析法原理建立了《轮椅舒适性专家咨询调查表》,调研了业内教授、医生以及轮椅使用者,根据反馈情况应用层次分析法确定出了轮椅舒适性各指标权重,最终确定了比较完善的轮椅舒适性评价体系。最后通过评价体系与神经网络预测模型的对比分析,表明轮椅舒适性主观评价体系的预测结果误差更小,更加接近于主观感受。