随着中国经济的迅速发展，中国钞票发行量越来越大，并且各种各样的外币开始进入中国市场，给中国防伪领域带来了巨大的挑战。所以，对人民币冠字号识别算法及系统实现的研究不仅有助于政府监管部门对货币的流通进行管理和检测，并且有助于推动国家防伪技术的发展。冠字号识别系统的核心技术主要包括高效的冠字号识别算法和高性能的嵌入式硬件平台。本文在对冠字号识别算法深入研究的基础上，提出并设计了一种高效的冠字号识别算法，并进行了系统的硬件平台设计，最后进行了大量的测试。在冠字号识别算法和软件优化方面，首先本文在冠字号骨架图像上提取了冠字号的简易特征进行计算，不仅明显提高了冠字号识别系统的识别率，也提高了平台的性能。然后，本文在深入分析DSP6000系列CPU结构和CCS的工作机制基础上，总结出了一种基于CCS反馈信息的DSP软件优化方法。通过使用该方法对冠字号识别算法相关代码进行优化，使DSP运行速度明显得到提高。在冠字号识别算法的系统实现方面，本文分析了图像处理工程相关的嵌入式系统的硬件设计和软件设计方法，提出并设计了基于DSP处理器的硬件平台，并根据各个功能模块进行了相应的软件设计。硬件模块主要包括图像处理，逻辑控制和图像采集三个部分。软件模块主要包括DSP框架程序模块，采集部分控制模块等。实验结果表明本文设计的人民币冠字号识别算法和相应的硬件平台满足了冠字号识别系统对准确性和速度的技术要求，具有一定的实用价值。