在非合作条件下，尤其是通信对抗领域，需要对接收到的数据的编码类型及参数进行分析以便得到信息及时作出反应，而信道编码识别技术就是在未知或已知部分先验知识的前提下，从接收数据中识别出信道编码参数，这就使得对该技术的研究具有了重要的应用价值和实际意义。　　本文是对信道编码中的低密度奇偶校验码（LDPC）长码进行盲识别研究，由于码长较长，现有算法对于LDPC码盲识别存在低信噪比条件下识别率不高以及运算量过大的问题。针对上述问题，本文在已有研究基础上提出改进的LDPC长码快速盲识别算法，充分利用LLR信息的分布特征，采用均方值特征，放大了校验关系对数似然比的特征参数，提高了低信噪比条件下的识别率，同时在不影响识别率的前提下，考虑到正确识别时会出现一个峰值特征的特点，在识别过程中只要出现峰值满足我们预设的门限，就认为此时识别出了该编码数据的编码参数，这有效的避免了现有文献中遍历整个编码参数集合，极大的减少了识别算法的运算量。进一步，对于LDPC长码存在的高码率条件下识别率不高的问题，本文提出校验矩阵稀疏化算法，进一步减少高码率校验矩阵中非零元素，该算法使得峰值特征更加突出，从而提高了高码率条件下的识别率。　　理论分析和仿真结果表明，本文所提出的编码识别算法使得低信噪比和高码率条件下LDPC码长码识别率得到有效提高，同时极大的降低了算法的计算复杂度，实现了LDPC长码的快速盲识别。