互联网金融是金融与网络科技全面结合的成果,是互联网时代正在酝酿的新生态金融。在即时网络的基础上,同时在线且规模庞大的网民产生海量数据,造就“大数据”时代的来临。互联网金融将不同社交网络中产生的网上交易数据进行整合,通过对客户资信的研判,并以电子支付的方式完成信用消费、贷款等借贷行为,从而使人们在处理各种问题的同时,享受金融服务。然而,由于一个人可以在网络中扮演不同的身份,这使得网络安全对互联网金融提出了严峻考验,并在较大程度上加剧了风险,这包括操作风险、市场选择风险等业务风险和网络与信息安全风险。本文利用层次分析结合模糊数学综合评价方法进行分析,探讨导致互联网金融风险的诸多因素中,哪些因素为主导因素,旨在为有效防范金融风险提供依据,并提出如何把互联网金融风险保持在较低水平的建议。文章将模糊数学与层次分析法结合起来,提出综合的评判方法,使其具有较强的可操作性。本文以互联网金融作为研究对象,将其作为一个整体的业态进行分析,并采用有别于传统单因素分析方法的综合评判法,将层次分析与模糊数学有机的结合起来,切实考虑到互联网金融中不同类别的风险,并采取相应的等级划分,避免了研究中的过于单薄和理想化。实证研究的结果表明,当前我国的互联网金融总体处于一个很高风险的状态。在这些影响互联网金融的风险因素中,网络安全影响尤为突出。本文分别从五个一级指标的角度出发,构建了风险管理的框架,提出了相应的建议和解决方法。最后总结了本文的研究不足和展望。