小麦茎秆抗倒伏的优化建模研究

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现如今,小麦的高产稳产优质研究已经成为了小麦育种家关注的热点问题。随着追求作物产量的增加,小麦的单茎穗重不断加重,然而,穗重增加的同时会使小麦茎秆的所需承受的负荷增大,从而导致倒伏现象的产生。因此要实现小麦高产稳产优质的需求,就必须解决或尽量减少小麦的倒伏问题。为此,本文围绕小麦发育后期茎秆抗倒性问题,研究了小麦抗倒伏指数模型,并对分析了该指数与茎秆外部形态的关系,最后基于力学分析建立了茎秆抗倒伏模型。具体研究内容如下:  针对小麦倒伏问题,利用统计学原理建立了基于弹性网络的抗倒伏指数模型,该模型适用于小样本学习,并可以通过交叉验证确定最优的正则化参数。在该模型的基础上得到了不同时期的机械强度与基部第二节长、粗、壁厚的关系表达式以及茎秆抗倒伏指数的变化规律。  利用已知12种小麦品种的茎秆外部形态特征数据,运用Matlab软件计算出了抗倒伏指数与外部形态的相关系数,分析了小麦易倒伏的原因,影响倒伏因数最高的是小麦株高;基部二、三、四、五节长,基部第一、二节粗、厚影响因数其次;接下来是鲜重,穗重,基部第三节壁厚,基部第四、五节粗。基部第二、三、四、五节配比保持在1:(0.98-1.35):(1.82-2.38):(2.5-3.8)为优化配置,从而得出矮抗58就是重穗型的理想株型  利用小麦外部形态特征,通过分析小麦麦穗在自重和风载作用下的受力模型建立小麦抗倒伏模型。在该模型基础上计算验证了例证中所给小麦的抗倒伏能力的强弱。
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