无线网络技术发展迅速,可谓日新月异,在网络应用的复杂环境下,异构网络并存融合已是大势所趋。在智慧协同网络中,智慧协同路由器作为一种很重要的网络设备,能够融合并深度优化使用多运营商多制式移动网络,也能够智慧协同地高效使用现如今主流的无线局域网技术。先进互联网技术与传统行业的深度融合,比如无人机的投入使用、自动驾驶的研究等等这些潮流的走向无一不是在说明人们对于当前人工智能的向往和切身需要,还有很多用于日常生活的网络需求,因为不同的场景对网络的切身要求都不同,这些使得网络选择变得尤为重要。因此,本文结合智慧协同网络的特点,秉持着减少资源浪费,尽量满足网络需求,提供不间断网络服务的原则,意在研究根据不同的应用环境的网络需求适配合适的网络资源,实现异构网络族群普适接入机制,以下为本文的主要研究内容。本文从两大层面进行研究,即组件层面和族群层面。考虑到族群的形成必然需要组件支撑这一重要关系,首先从组件层面出发,设备已经实现了 Wi-Fi网络方面的普适接入,而蜂窝移动网络的普适接入却是现存的重要问题,蜂窝网络的接入是通过拨号的重要手段来实现的,那么实现拨号的普适性即可以实现蜂窝移动网络的普适接入;族群层面的进一步研究可解释为网络族群的接入选择问题的研究。接下来介绍这两个层面的具体研究。组件层面。本文提出了一种基于智慧协同路由器的普适拨号方法,考虑到未来的发展以及使用过程中的实际情况,比如高速移动环境中,移动网络基站存在网络信号覆盖存在盲区的问题等等,又因为不同运营商、不同制式在拨号时均需要满足符合其自身的条件,建立了一种拨号的模型,分别对各个层进行功能的部署,并就各个层进行详细的实现,从正常功能和差错检测两个方面进行测试,验证了普适拨号方法的智能化和普适性,提高拨号的效率,实现了蜂窝移动网络的普适接入。族群层面。针对外界用户对于网络的不同需求,综合考虑多种网络因素,本文提出了基于灰色关联度分析的聚类算法,本着避免资源过于浪费,并且能够尽量为用户提供不间断的网络通信服务的原则,通过比较合理的属性综合权重分析,理智评判当前多种网络的网络质量,引入灰色关联度动态分析网络状态,再利用k-means聚类算法进行聚类,选择出比较合适的网络族群,并对此算法进行实现和测试,验证了不同网络族群选择的可行性。