指纹识别是指通过计算机，利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴别的技术。由于人体指纹具有唯一性和不变性，使得指纹识别与传统的认证方法相比，具有更高的安全性和易用性。传统的高性能指纹识别系统大多是基于PC平台的，而今蓬勃发展的民用市场对指纹识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求，指纹识别技术正向着小型化和嵌入式的方向发展。 本课题的研究目标是结合嵌入式技术与指纹相关的处理算法，开发出一套基于ARM平台的指纹识别系统，实现安全、高效、方便的个人身份识别。为了将传统的基于PC机平台的高性能的指纹图像处理算法和嵌入式平台有机的结合起来，课题在软件算法和硬件体系结构的设计上做了大量的工作。在硬件方面，以Atreel公司的32位微处理器AT91FR40162和Veridicom公司的FPS200指纹传感器为核心，设计了一套指纹识别系统。在软件算法方面，为了满足快速的要求，对于前人在PC机平台上实现的指纹算法进行改进，在保证系统可靠性的前提下有效的降低了运算量，实现了指纹识别系统所需的基本功能。 试验证明，本课题设计的指纹识别系统在便携性、可靠性、实时性和设备成本方面都基本达到令人满意的效果。