20世纪90年代中期起,我国移动通信业务得到迅猛发展,通信公司之间的竞争也日趋激烈。为提升企业的核心竞争力,各运营商逐步由粗放型投资管理向集约精细型方向发展。为了推进精细化网络运营,提高无线网络资源的利用率,需要对话务数据进行深入的分析,并在此基础上进行精确的话务预测。因此移动通信话务预测在全球范围内受到了广泛关注。 本论文系统而深入地研究了移动通信话务预测的方法及其系统实现。研究工作首先包括对预测方法进行深入研究,分析各类常规预测方法和智能预测方法的特性,针对移动通信业务的实际工程需要,指出适合于移动通信话务预测的方法：自适应最优模糊逻辑、模糊聚类、神经网路等智能化方法；其次,论文对移动通信话务的历史数据进行了详细的分析,在定性、定量分析的基础上给出移动通信话务历史数据的内在规律,为下一步的精确预测打下基础；在移动通信话务历史数据分析及其预测方法研究的基础上,论文在以下几个方面取得了实质性的进展： 1、对移动通信话务历史数据进行模糊聚类分析,建立了自适应最优模糊逻辑预测系统和神经网络预测系统,并采用历史数据对预测系统进行学习训练,训练后的预测系统将3-6个月的中国移动通信集团广东有限公司无线接入话务的预测精度提高到95％,成为中国移动通信集团在用的精度最高的话务预测类软件。 2、首次对广东移动通信公司话务系统的历史数据进行混沌分析,用相空间重构和李亚普诺夫指数方法确定了该话务系统存在混沌分量,并发现该系统的混沌分量随时间而发展、增长。在此基础上使用组合预测策略分别对混沌分量进行混沌预测、对其他分量使用模糊预测,进一步将话务预测的精度提高到96-97％。 3、首次构建移动通信小区半速率信道的模型参考自适应控制器,将话务预测成果应用到半速率的动态调整中。以修正后的爱尔兰B表为参考模型,以话务预测结果为驱动,通过动态调整,采用3％的半速率信道吸收了原来需要增加20％信道才能吸收的话务。该部分研究荣获中国移动通信集团2006年科技进步一等奖、中国移动通信集团广东有限公司2006年科技创新一等奖。据中国移动通信集团广东有限公司规划部门测算,该成果节省投资约6亿元。 4、在局部容量建设中,作为主要手段的直放站与分布系统,目前尚无监控协议和网管系统,为保证局部网络容量拥塞控制手段的有效、稳定运行,最后本论文还开发出相应的网管协议和网管系统,并成功应用在该公司近20000台、套设备上,成为中国移动通信集团的直放站网管协议标准。该协议标准还获得信息产业部权威标准机构--信息产业部电信研究院泰尔实验室的认可和推广。该部分研究也荣获中国移动通信集团广东有限公司2006年科技创新一等奖。 论文的研究工作对于移动运营商提高移动通信的服务质量具有理论和实际应用意义,并对移动运营商的管理运行工作做出实际贡献。