负荷预测工作是电力企业规划和调度运行的依据。提高预测精度是负荷预测工作的核心目标，而合理、规范的预测机制是预测精度的保证。本文的研究目标就是寻找合理的算法选择机制，保证负荷预测的精度。　　本文研究了滨海开发区电网的规模和结构，并通过图例和列表研究并总结了该地区的各种负荷特性。通过实例分析，获得了影响该电网负荷最主要的几项因素。介绍了滨海开发区电网所采用的四种负荷预测算法----时间序列、灰色算法、模糊推理、支持向量机的数学原理和实现机制，选取春季和夏季的20个工作日作为参考日，对其进行了实际计算，并用列表的方式对各种算法的精度进行了比较。为了选择合适的算法，通过比较预测日前数日各种算法的平均精度和比较相似日各种算法精度的方法探索了适用于滨海开发区的算法选择机制，得出了相似日法的使用价值要高于平均精度选优法的结论。同时还利用历史数据验证了综合预测法对于滨海开发区电网的实用性，并发现综合预测法并不能够得到比相似日法和平均精度选优法更高的预测精度。如果想进一步提高负荷预测精度，需要相关管理人员利用研究得到的负荷特性和根据现实情况人为地调整计算结果。将电脑和人力结合起来形成完整的负荷预测机制。