构建合适的模型是计量经济研究的第一步，常用的经典均值模型存在一定局限性，一方面反映的特征有限，关注的只是变量的条件均值分布，许多细部特征无法描绘；另一方面模型假定过于严格，如随机项需满足同方差、服从正态分布等条件，现实事件很难完全满足这些条件，故许多社会经济问题的分析无法运用均值模型解决。随着现代计量经济学的发展和研究的需要，许多弥补均值模型缺陷的模型应运而生。本文按照模型反映的不同分布特征，将计量经济模型分为均值模型和非均值模型两大类。非均值模型主要产生于二十世纪七八十年代，是在均值模型的基础上发展而来，弥补了均值模型的一些缺陷成为现代计量经济学的重要组成部分。在现代计量经济学的框架下，本文将非均值模型分为四类：条件分位数回归模型；方差模型；概率模型（包括离散选择模型、持续时间模型）；分布函数模型。文中简单回顾了非均值模型的理论和应用研究，概括了建模原理及建模特点，并与均值模型进行了比较分析。此外，针对山东省人力资源社会保障情况的调查数据，将几种非均值模型汇总在一起，对调查数据进行分析，说明非均值模型在实例中的应用，最后，总结了非均值模型的发展和意义，并点出文章存在或需要进一步解决的问题。