【摘 要】
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无线信道模型的研究对分析无线信息的传播特性至关重要。统计特性(一阶、二阶)与参数估计是描述信道传播特性的重要指标。利用无线信道模型分析人体物联网的传播特性是人体通
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无线信道模型的研究对分析无线信息的传播特性至关重要。统计特性(一阶、二阶)与参数估计是描述信道传播特性的重要指标。利用无线信道模型分析人体物联网的传播特性是人体通信网的重要内容。本文对RMLN(RM、LN、RMLN)信道的一阶统计特性、二阶统计特性和参数估计技术进行了深入研究,并把RMLN信道模型应用在人体物联网中。通过对人体物联网测试得到的数据进行统计分析,并将它们与采用RMLN模型仿真的统计特性做比较,证明该模型可以用于人体物联网的信道建模。本文主要工作如下:(1)论文利用统计学的累积分布函数的理论,论文首先推导了 RM和LN模型的一阶统计特性,得到了该模型便于计算的PDF和CDF的闭环表达式。然后由RM和LN组成的通用模型RMLN模型进行研究,导出了便于RMLN模型计算的PDF和CDF的表达式。最后仿真了 RMLN信道模型并与理论计算RMLN模型的PDF、CDF进行比较,仿真与理论计算比较一致。(2)论文从统计学的电频通过率(LCR)、平均衰落时间(AFD)的定义出发,首先推导了 RM和LN模型的二阶统计特性,得到了该模型便于计算的LCR和AFD的闭环表达式。然后由RM和LN模型的通用模型RMLN模型进行研究,导出了便于RMLN模型计算的PDF和CDF的表达式。最后仿真了 RMLN信道模型并与理论计算RMLN模型的LCR、AFD进行比较,仿真与理论计算比较一致。(3)利用参数估计方法中的对数矩估计法,论文首先推导了 RMLN信道模型的参数,得到了与实测数据相关的参数闭合求解。(4)利用矢量网络分析仪测试了频率为4.4GHz的人体物联网的传播数据。分析了 RMLN信道模型的人体物联网的传播特性,做了理论与实测的统计特性的曲线比较,结果表明RMLN信道模型可以应用在人体物联网中。
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