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随着我国证券市场的快速发展,上市公司的数量与规模不断壮大,它的健康与否牵动着众多的利益相关者,关系着我国证券市场乃至整体经济的稳定与发展。对于发生财务危机的上市公司,如果不能及时发现和有效化解,不仅会危及其自身的生存和发展,也会给投资者、债权人等利益相关者带来巨大的损失,甚至对整个宏观经济环境造成恶劣的影响。因此,建立适用于我国上市公司的财务危机预警模型,准确、有效地预测上市公司的财务危机,不仅具有较高的学术价值,更具有巨大的现实应用价值。本文针对上市公司财务危机预警问题,在国内外学者有关财务危机预警研究的基础上,确定构建基于GA的Logistic-Probit财务危机预警组合模型来进行上市公司财务危机预警的研究。首先根据我国的具体情况确定了财务危机的概念,将公司是否被ST作为上市公司陷入财务危机的标志。然后在分析财务危机的表现和原因的基础上来建立财务危机预警的指标体系,最终确定的指标体系包括反映企业盈利能力、偿债能力、运营能力、成长能力和现金流量的五类共22个指标。接下来,重点介绍了基于GA的Logistic-Probit上市公司财务危机预警组合模型的构建原理和过程,将GA这一近年来广泛应用于优化研究的算法引入到财务危机预警模型的研究中,最后,以2007年和2008年被ST的上市公司及与其配对的财务正常公司三年前的财务数据作为样本数据,分别建立Logistic回归模型、Probit回归模型两个单一模型以及基于GA的Logistic-Probit上市公司财务危机预警组合模型来对本文构建的组合模型的应用效果进行比较分析。应用结果表明,基于GA的Logistic-Probit财务危机预警组合模型有效地提高了上市公司财务危机预警的预测精度,并且具有良好的稳健性,其以误判率最小作为GA求解的方向,具有鲜明的目的性,具有其他方法所不具备的优势,非常适合于上市公司财务危机预警的研究。