在实际的x射线检测过程中，由于x射线实时检测系统受多种降质因素的影响，这些影响因素必然会造成图像质量的下降，导致x射线图像产生较大的背景起伏和图像中噪声多等问题，对后续的直接处理带来了不便。因而图像降噪是提高x射线成像检测清晰度的关键，有效地抑制x射线图像的噪声是本文研究的重点。本文以图像增强器的工业x射线检测系统为研究对象，重点分析了x射线成像系统的基本原理和噪声的来源并改进了x射线图像抑制噪声的算法。本文针对x射线图像噪声的特点，首先分析了常规x射线图像滤波算法的基本原理，并得出了各个算法的优缺点。其次，根据单一算法不能有效抑制x射线图像的噪声，提出了快速中值递归滤波算法和小波递归滤波算法。最后，利用背景建模检测运动物体和Mean-shift对象跟踪的原理，对运动区域实时跟踪进行NL-means降噪，实现对运动区域跟踪动态降噪。运用快速中值递归滤波算法和小波递归滤波算法对x射线图像进行降噪，图像的信噪比有所提高，噪声得到了较好的抑制。利用背景建模检测运动物体和Mean-shift对象跟踪法对运动区域进行降噪，运动区域的噪声得到抑制，清晰度得到有效的提高。