以互联网为核心的网络技术和通讯技术的飞速发展、广泛应用带领我们告别旧世纪,迈向新世纪。在21世纪初,淘宝等电商如“雨后春笋”般出现,引领着C2C商业模式的到来。它们在互联网平台打开消费接口,完成了国内最普遍个体消费者对商户的普遍链接。如今,外卖市场成为O2O模式的热点,但由于各餐厅资源配置不一,本项设计出多功能外卖订餐系统,为餐厅分配资源提供方案以达到O2O理念要求。在《基于外卖软件服务的使用者满意度调查问卷》量表调研中,不难发现消费者用户对餐饮的配送速度要求敏感且严格。在被访者中,有近四成被访者从客观上否认“当餐饮外卖给‘我’先送了,就会使别人变慢”的事实,并且从主观强烈认为“当成为某店的老顾客时,配送速度会优于新顾客”。造成以上消费者认知偏差的主要原因是:(1)配送方案没有系统化的管理。(2)配送资源得不到合理的分配。(3)餐厅没有充分的时间服务消费者。本项目通过对调研现状分析,设计出一款集多平台餐饮外卖数据订单分配管理系统。该系统为餐厅提供下单模块,核心是餐厅管理员的订单管理模块和订单计算模块。前者包括预订餐品、在线评论、查看订单等基本功能模块。其中,预订餐品为解决用户“逆习惯化”的提前订餐痛点,放宽用户“提前”下单时限,设置期望到餐时间。后者包括基本的订单管理功能,如菜单管理、骑士管理和订单管理,还包括多平台数据集成、在线调度和路径辅助计算功能。其中,在线调度选取启发式算法来实时分配订单,算法的输入来源于多平台订单管理模块的数据,约束于骑士管理的可调度资源,输出是可调度骑士的“配送方案”和“时间显示”。同时,给出选用启发式算法的实验依据和推导出实验算法在考虑时间窗拖延下,算法效率的“条件不变性”。而路径辅助计算放弃在线调度“一键式”计算,但仍是“一次性计算”。通过对五个参数进行内部逻辑统一性设计,设计出满足时间“一维性”的多日程表联合实时计算矩阵,并含有提示的辅助决策系统。