【摘 要】
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经验似然作为一种构造未知参数的置信区间的非参数统计推断方法是由Owen（1988,1990）提出的,具有很多优点,一经提出便得到广泛关注.比如,用经验似然方法来构造置信区间时,不需要估计渐近方差,所得的置信区间的形状可以自动由数据决定.许多统计学家已将这一方法应用到各种统计模型中,如线性模型、非参数模型、半参数模型等.在实际应用中,经常由于某些原因造成数据不能被精确观测而是带有测量误差,一些统计学
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经验似然作为一种构造未知参数的置信区间的非参数统计推断方法是由Owen（1988,1990）提出的,具有很多优点,一经提出便得到广泛关注.比如,用经验似然方法来构造置信区间时,不需要估计渐近方差,所得的置信区间的形状可以自动由数据决定.许多统计学家已将这一方法应用到各种统计模型中,如线性模型、非参数模型、半参数模型等.在实际应用中,经常由于某些原因造成数据不能被精确观测而是带有测量误差,一些统计学家则将经验似然方法应用到数据带有测量误差的模型中.如Wang等（2009）Hu等（2007）利用经验似然方法研究了参数部分带有测量误差的半参数变系数部分线性模型.冯等（2012）利用经验似然方法研究了非参数部分带有测量误差的半参数变系数部分线性模型.关于参数部分和非参数部分都带有测量误差的半参数变系数部分线性模型的经验似然方法的有关文献尚未见到.本文则研究了部分线性变系数模型在参数协变量和非参数协变量都带有测量误差情形下的经验似然推断.本文结构如下：第一部分介绍了部分线性变系数EV模型的一般形式,同时也介绍了对模型未知参数估计时所用的局部多项式估计法,以及构造模型未知参数置信区间的非参数统计推断方法经验似然法.第二部分利用局部多项式估计方法给出参数β的估计,构造了关于未知参数的经验对数似然比函数在一定条件下给出所构造的经验似然比函数渐近收敛于χ2分布,以及参数β和系数函数α（.）的估计量渐近正态分布.第三部分通过数值模拟,在有限样本情形下,研究了文中所提出结论的实际表现.第四部分给出了本文定理的证明过程.证明中运用了Cauchy-Schwarz不等式、Slutsky定理、大数定律和中心极限定理等方法.
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具有机会约束的随机优化是随机优化领域的一个具有重要理论意义和应用价值的研究课题，许多有重要价值的实际问题均属于概率约束问题，该类问题通常是非凸的且非光滑的，有效的求解方法多集中于凸近似方法。本文旨在研究基于Sigmoid函数的概率约束优化问题的光滑近似，建立相应的光滑近似问题，提出了求解光滑近似问题的样本样本均值近似方法。主要研究内容概括如下：第一章综述了本文的研究背景，列举了与本文研究相关的概率
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目的 :研究防跌倒护理措施在老年患者中的应用,对护理效果进行对照分析,明确防跌倒护理的应用价值。方法 :使用对照分析法分析文中统计资料,资料来源于甘肃省某职业中等专业学校某次校外实践教学中的老年患者,总计82例,分为对照组与观察组。对照组有40例老年患者,观察组有42例老年患者。对照组使用了常规护理方法,观察组则重点强化防跌倒护理,比较不同护理方式下患者跌倒不良事件发生率,并对患者满意度评分进行比
动态规划这一概念是在上个世纪中期Richard Bellman首次提出的，它是解决多阶段决策过程最优化的一种方法，最优化原理是它的核心思想。在过去的半个多世纪，动态规划在运筹学、控制论、工业工程、经济学、管理学等众多领域中扮演着至关重要的角色。值得说明的是，动态规划的一个最为突出的特性就是泛函方程的“嵌入”。将动态规划和泛函方程结合在一起，给我们今后的研究工作带来了很多新的思路。在十九世纪以前，众
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