【摘 要】
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智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)是目前交通运输领域广泛关注的课题。车型识别作为ITS的关键技术,一直是研究的热点和难点之一。本文研究和实现了一个
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智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)是目前交通运输领域广泛关注的课题。车型识别作为ITS的关键技术,一直是研究的热点和难点之一。本文研究和实现了一个应用于视频监控中的车型识别系统。该系统的处理过程主要包括四个阶段:前景分割、目标检测、特征提取和车型分类。本文首先利用背景差分方法在复杂背景中提取车辆目标,接着对差分结果进行区域连通检测和形态学图像处理,确定出候选区域,并进一步定位出车脸图像,然后分别应用特征脸方法和基于纹理特征的方法提取车脸的特征,最后用最小距离法进行车型分类识别。实验结果表明,本文提出的车型识别方法是简便、快捷、有效的。
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