俗话说“民以食为天”，餐饮业是为数不多受经济周期影响较少的行业，近年在市场经济的高速发展下，我国餐饮业得以快速发展，但该行业在发展过程中存在整体科技含量较低、信息化程度不够的情况。随着互联网技术的迅速普及，人们需要高效、高质量的网络订餐等信息化服务，一方面为用户提供便捷的美食网络服务，另一方面延伸了传统餐饮业的业务范围。在网络订餐系统中，智能搜索算法是整个系统实现中的关键一环。本文的主要工作内容包括：（1）系统介绍了网络订餐系统的相关背景、国内外发展现状、现有的网络订餐系统存在的缺陷以及论文的研究意义与目的，具体分析了网络订餐系统的基本结构、相关概念和基本流程，对相关搜索算法尤其是深度优先搜索、广度优先搜索、HITS算法和PageRank算法等展开了深入分析。（2）详细介绍了智能搜索算法的基本设计思想，设计了一种遗传词频反文档频率智能搜索算法GTFIDF。该算法结合遗传算法的优点和TF-IDF算法的关键词权重策略，并详细介绍了选择操作、交叉操作、变异操作的实现步骤和GTFIDF算法的执行流程，然后将GTFIDF算法与HITS算法、PageRank算法进行了性能测试比较。实验结果表明GTFIDF算法在运行时间、查全率、精确率等方面优于HITS算法和PageRank算法，可应用于网络订餐系统中。（3）结合GTFIDF算法以及现有网络订餐业务流程，设计并实现了一种基于智能搜索算法的网络订餐系统，详细介绍了该系统的设计依据与原则、系统功能需求、系统数据流程以及主要E-R模型，重点分析和描述了该系统的数据库表结构设计。同时，对系统主要模块如订餐管理、宴席预订管理、美食攻略以及订单管理等结合实例进行了详细阐述。（4）对全文的主要内容和创新性工作进行总结，分析了本文在研究过程中存在的不足，并对未来的研究工作和方向进行了展望。