随着SOA的发展应用，网络上有越来越多的跨平台甚至跨语言的服务，当用户提出服务请求后，如何根据请求快速自动发现分布在Web上的相关服务，这就是研究的动机所在。　　 现有的服务匹配机制主要是基于关键字匹配，缺乏机器可理解的语义信息，使得服务发现的查全率、查准率偏低，无法实现智能化搜索。因此，引入机器可以理解的语义信息，在基于语义的基础上，提供更准确、效率更高的Web服务匹配算法和机制快速地找到相关的Web服务，成为一个亟待解决的问题。　　 本文提出了基于语义的服务发现框架有助于解决这个问题。　　 (1)将本体的概念和相应技术引入Web服务技术中，为Web服务描述注入丰富的语义信息。　　 (2)在服务匹配引擎里，根据Web服务特点，提出两层匹配模型。　　 (3)用相似度概念将服务匹配类型扩展到无数类，在GCSM算法基础上进行改进，提出Improved-GCSM相似度计算算法，提高了计算效率，扩展了本体概念间的二元关系。　　 本文最后以Book领域本体为背景，对本文的服务发现框架进行简单的案例测试，并比较不同算法的结果的优劣，通过实验结果的比较证明了本文提出的算法的有效性。