高速铁路和地铁的快速发展极大地提高了人们出行的便利性,吸引了越来越多的乘客选择高速铁路和地铁出行。铁路-地铁综合枢纽作为两者间的衔接节点,承担了大部分乘客的换乘。随着枢纽功能的复合化和客流的不断增长,与枢纽衔接的地铁车站正常运行面临新的挑战。轨道交通枢纽车站的乘客构成与普通车站有很大区别,因此,面向枢纽乘客特征的微观仿真研究有重要意义。首先本文深入分析了枢纽乘客的微观行为,归纳总结了乘客的交通属性和行为特征属性特点,并对行人站内不同设施处的行为进行描述,剖析乘客微观行为,并对乘客在站内流线进行刻画。同时考虑行李对行人个体空间的影响,对携带不同类型行李的男性和女性乘客和组群乘客的行人模型空间尺寸进行计算,以体现乘客个体微观差异性。采用视频拍摄和行人实地跟踪的方法对枢纽地铁车站内乘客进行调查统计,统计了乘客的生理属性(年龄、性别等)、交通属性(出行时间、出行速度等)和个体特征(携带行李量、组群等)等。对调研数据进行统计分析和相关性分析,得到车站内不同位置处乘客的行为规律和行为参数,并对不同位置处乘客的分布、出行速度和行李携带等情况变化规律进行分析。然后采用二元Logit模型对行人局部路径选择分析,重点研究行人面临上行楼梯和扶梯的选择行为。选取排队人数、携带行李数量、年龄和时间敏感性为主要因素进行建模分析,根据采集数据完成模型参数的标定,并根据模型实现车站行人路径选择概率的计算,作为外显变量用于乘客潜在类别分析中。选取乘客楼扶梯选择、年龄、性别、职业、携带行李量和组群等为外显变量,使用更具优势的潜在类别理论对乘客类别进行分析,将乘客分为行为有显著差异的4个类别,并进行了正确率检验。结合分类数据结果和调研分析,对各类别乘客命名和特点总结。最后根据上述乘客异质性研究进行了案例分析,建立了枢纽地铁车站仿真模型,利用调研数据和路径选择模型等,分别从行人模型设置、站内设施特性设置和路径设置三方面进行行人异质性参数设定。然后对地铁车站模型进行综合仿真,从时间维度和空间维度对地铁车站内客流集聚行为和站内行人密度变化规律进行分析,对客流密度较大位置和出现客流流线较差位置进行疏导加以改善,提出了优化建议。在保证安全的情况下,使地铁与高铁车站的衔接能力得到最大程度地应用,具有重要的现实意义。