随着DG(Distribution Generation,分布式电源)在配电网中渗透率的逐步提高,配网的功率流向、单相接地故障下的短路电流特性等问题也随之复杂。DG一定程度上改变了传统中低压配电网的拓扑结构及潮流分布,使单电源供电网络转化为双电源甚至多源网络。因此,基于传统配电网的故障选线及定位方法无法适用于含DG的配电网。本文针对含分布式电源的配电网故障选线及定位方法进行研究,以减少停电损失,并进行了如下工作。首先,对国内外在故障选线与定位领域的现状进行综述,对谐振接地系统故障时的稳态与暂态特性进行分析,通过简单举例阐述了传统故障定位方法的缺陷;介绍了逆变型分布式电源IIDG的拓扑结构及其并网规则,并推导出在配电网正常运行及单相接地故障条件下的DG输出电流特性;基于Matlab/Simulink仿真平台建立了配电网等效模型,通过仿真实验证明了上述零序电流理论分析的正确性。其次,提出了一种基于CEEMD-DTW的故障选线方法。以母线零序电压越限为选线流程启动判据,提取各馈线首端在故障前后各半个周波的零序电流,进行CEEMD分解,取最高频固有模态函数进行线性相关系数分析,确定疑似故障线路;选择疑似故障线路的imf进行相关性分析,以此规定了特征imf分量与特征频带;在特征频带内计算各馈线特征imf分量间的归一化DTW距离,DTW距离超过阈值的线路为故障线路。在不同故障因素和DG入网位置及容量条件下进行仿真,验证了故障选线方法的正确性。最后,针对多馈线的复杂配电网,提出了基于离群因子加权与DBSCAN聚类的故障定位方法。本文融合多种故障特征量,生成稀疏化的高维故障特征状态监测矩阵;利用MDS-SVD降维方法将高维矩阵降维至二维矩阵;为进一步差异化节点状态,计算离群因子并与二维矩阵相乘,结合DBSCAN聚类实现故障定位方法的可视化。通过仿真实验得到了离群因子权重系数在不同故障电阻与故障初相角下的变化规律。不同故障条件的仿真结果表明,所提故障定位方法能够准确快速地判断单相接地故障区段,有较强的灵敏性。