数字化、智能化是矿井通风工程安全、高效发展的方向,通风参数自动获取、监测数据预处理与网络解算等是实现这一目标的核心技术支撑。矿井通风智能化建设尚处初级阶段,平台建设认知不足、监测传感器选址不科学、监测数据降噪方法不明确、体积流量假设对深井（或热害矿井）风网解算不理想等问题从根本上制约了通风智能化的发展。基于此,论文采用归纳演绎、数值模拟、统计分析等方法对矿井智能通风系统架构和实时网络解算关键技术进行了研究。阐明了矿井通风系统智能化的内涵、体系结构、智能化模型和建设逻辑。矿井通风智能化理论结构由概念层、关键科学问题与技术层、模型层、应用层和理论支撑层组成;建设过程中,需要以通风参数自动感知作为基础,建立通风工程实体、意识人体和数字虚体三者间的联结关系;通过对孪生数据的分析、使用和挖掘,实现构筑物远程调控、灾害预警、故障诊断和提升进化等目标。基于信息熵理论对风速传感器进行了选址,并推导出纵向中线上平均风速等值点位置。布设要素的信息熵越小,在传感器选址中的权重越大,风速传感器选址的条件依次为“风流扰动>巷道支护>与入（回、用）风口距离>巷道类型”;纵向中线上平均风速等值点位置y与湍流核心区边界层高度b的理论关系式为y=elnk/2b-1.5,与顶板平均距离为34.92 cm;平均距离处的真实风速与表显风速呈线性函数关系。分析了FCM、Rloess和S-G等算法降噪效果。FCM算法处理由过程变量引起的数据噪声较为优越,但需要预先指定分类数目;窗宽参数选为7时,Rloess算法去除由状态变量引起的风速异常数据最优;窗宽为5、次数为2时,S-G算法的降噪效果最佳,且降噪过程极大地保留了数据的原始特性;结合使用FCM-Rloss或FCM-SG算法可对过程变量和状态变量引起的风速异常数据进行有效处理。基于热力学理论,分析了热交换、功-热交换条件下,通风系统压能变化情况。仅热交换条件下,进、回风井内气体做功由焓的变化量、附加热量和摩擦生热三部分确定,（近）水平巷道气体所做的功等于附加热量与摩擦能量损失之和;自然风能完全用于摩擦生热;自然通风和风机同时为矿井提供动力时,摩擦阻力做功等于风机与空气做功之和;倾斜工作面气体做功由静压差能和自然通风能量两部分组成。研究成果为矿井通风智能化建设提供了思路,为打造本质安全型、绿色集约型矿井提供了理论与技术支撑。该论文有图86幅,表21个,参考文献147篇。