【摘 要】
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该文就现存的电力营销系统的结构和网络环境,开发了基于Web和数据仓库技术的辅助决策系统.数据仓库是支持管理决策过程、面向主题、而且随时间变化的数据集合,它是集成的,也
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该文就现存的电力营销系统的结构和网络环境,开发了基于Web和数据仓库技术的辅助决策系统.数据仓库是支持管理决策过程、面向主题、而且随时间变化的数据集合,它是集成的,也是稳定的.数据挖掘是采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程.首先,文章对这些数据库新技术做了介绍.然后,根据电力系统的特点,设计了数据仓库应用系统的框架结构,提出并完善了数据仓库的建模技术.其次,由于数据仓库系统是多项技术综合体,包括多维数据库技术、元数据管理、联机分析处理和数据挖掘技术等,该文详细说明了上述各项技术的原理和在系统中的应用方法.最后,利用先进的JAVA技术和SQL Server数据库设计并实现了基于Web和数据仓库技术的电力营销辅助决策系统.
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