MIMO信号检测作为MIMO系统的关键技术之一,已经得到了学者们的广泛研究,很多检测算法也被提出。但目前大多数检测算法是基于完全准确的信道状态信息(CSI, Channel State Information)的,当CSI存在误差时,这些算法的性能会剧烈下降。而在实际通信中,由于信道估计的训练序列长度有限以及快速时变的信道参数等因素,获得完全准确的CSI几乎不可能。特别对于多用户MIMO系统,其他小区的非协作用户或者人为干扰信号的CSI通常是不能获取的,面对这种情景,传统的很多检测算法已经无法应用。因此研究出能够在不完全准确的CSI以及某些用户的CSI完全未知的情况下,检测性能仍然比较好的MIMO信号检测算法是当前迫切要解决的问题。本文主要对上行多用户MIMO信号检测进行了研究。针对目前大多数信号检测算法在CSI有误差的情况下性能剧烈下降以及当出现非协作干扰用户时无法使用的缺陷,提出了一种鲁棒上行多用户MIMO信号检测算法,此算法在这两种情况下都能获得较好的性能。本文研究的主要内容及提出的创新点如下：一、提出了一种基于空时信息的多用户MIMO检测的数学模型。通过进行空时二维处理,给出了新的检测模型,新模型的检测权值的求解可以看成是求解病态线性方程组。二、使用截断奇异值分解方法来求解多用户MIMO系统的信号检测问题。正则化方法是求解病态线性方程组的一种有效方法,本文把截断奇异值分解这种正则化方法应用到此问题,又分别基于三种不同的通信情景提出了三种正则化因子的决定方案。三、使用Landweber迭代法来求解多用户MIMO系统的信号检测问题。Landweber迭代法作为一种迭代的正则化方法在图像重建中已经得到广泛的应用,本文把这种方法应用到多用户MIMO系统的信号检测中,并基于两种通信系统的特性提出了两种正则化因子的决定方案。本文对提出的检测算法进行了性能仿真,实验结果证明当CSI不完全准确已知的时,所提方法仍表现出比较好的性能,特别是当有远近效应时,本文所提算法要远好于传统算法,比如ZF, MMSE等。