算法时代已经到来,并且在切实改变着人们的生活。越来越多与算法相关的伦理问题开始引起人们的注意,但相关伦理研究仍远远滞后于算法的研究。新算法层出不穷,新的算法伦理问题也亟待探讨和解决。本文介绍算法、大数据算法与算法伦理的相关概念,基于大数据的时代背景,探讨算法与大数据之间的关系,论证技术中立原则不适用于算法。与此同时,从算法与人的关系角度,讨论算法伦理问题的维度,指出算法改变人们的行为和算法无法脱离人两个关键。此外,明确算法伦理问题的产生是因为算法在扮演决策者的角色,在代替人决策,所以算法与人结合形成难以分割的伦理主体。本文结合案例分析,认为算法伦理问题主要包括:人为操纵、数据误差和侵犯个人隐私等,并分析了这些问题的成因。一方面,算法构筑了信息壁垒,使得参与各方难以准确评估算法决策;另一方面,算法的伦理预设和决策误差,是算法伦理问题的内部原因,而传统伦理约束失效是算法伦理问题的外部原因。本文讨论了算法伦理现有对策的得失,在分析实际案例的基础上提出算法问题需要坚持的核心价值。强调算法设计中的安全性和预防性,以及算法应用阶段的尊重性、互利性、可持续性和公平性。此外,探讨市场调节、建立行业规范和政府监管等多方面的手段,以解决潜在算法伦理问题。其中的难点和现有对策的局限性也是讨论的重点,希望类似的讨论,可以为算法伦理问题的最终解决提供借鉴。