遗传算法在合肥市望塘污水管网设计中的应用

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污水管网优化设计在污水处理工程中占有重要地位,国内外学者对其进行了比较广泛而深入的研究,提出了多种优化方法,但这些方法在实际应用中均存在一定的局限性。合肥市望塘污水管网工程规模大、投资高,服务范围内地形地貌复杂,集平坡、缓坡、陡坡、顺坡和倒坡于一体,构造出一个性能良好、适应性强的适用型模型进行管网优化计算非常必要,意义深远。遗传算法是模拟生物进化过程建立起来的一种搜索和优化算法,对目标函数和约束条件没有特殊要求,具有思路简单、适用广泛、全局寻优能力强等特点,近年来在管网优化领域表现出比较强的生命力。本文详细介绍了污水管网计算方法,分析其复杂的约束条件,归纳总结影响污水管网优化设计计算结果的各种因素,在标准遗传算法的基础上,通过采用自然数编码、有效管径集、随机选择比较等方法,对编码方式、交叉算子、变异算子以及部分参数的设置进行改进,并以污水管网总投资为目标函数,建立了污水管网优化设计的改进遗传算法模型。最后,通过对望塘污水管网工程实例的应用,验证了该模型具有一定的理论和实用价值。
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