基于城市粒度的新旧城区空间意象比较研究 ——以济南新旧城为例

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诗人N·希各格梅曾说“人一生中有两样东西是永远不能忘却的,这就是母亲的面孔和城市的面貌。”自改革开放以后,我国城市建设突飞猛进,城市规模不断扩张,新城在中国遍地开花。但由于我国新城建设具有速度快、规模大等特点,导致城市面貌千城一面。这不仅使我们的城市建设面临着“特色危机”,同样也带来一系列的城市问题。城市空间外在表象复杂,且不断变化,但其内在存在着某种规律,多年来,专家学者致力于透过城市空间外在的表象分析城市内在的变化规律。城市粒度即是一个描述城市空间特征的概念,同时也是一个分析、透视城市问题的方法,这一概念早在20世纪60年代被首次提出,并由多位学者不断明确丰富其内涵。城市粒度是组成城市肌理的一种要素,粗粒度和细粒度是其重要属性特征之一,主要强调城市地块的大小;另一个属性特征为清晰度和模糊度,该属性特征是用于描述城市不同要素在空间中混合的清晰或模糊情况。城市粒度的变化对城市形态有重要的影响,但由于其相关影响因素众多,研究视角和成果较为分散,常常与城市肌理(Urban Texture)和城市结构(Urban Fabric)等概念相混淆,掩盖了它作为一个理论视角的价值。新旧城分别作为粗粒度和细粒度的两种典型区域,其城市空间极具对比性,以城市粒度的视角对两者的空间意象进行对比研究,对认识我国城市空间规律,探索解决城市面貌趋同、人性空间缺乏的问题以及完善城市设计理论等方面提供潜在帮助。论文首先进行城市粒度的基础研究,并在此基础上提出适合我国国情的基于城市粒度的空间指标。随后,在明确新旧城内涵以及对济南市新旧城发展概况梳理后,截取研究片段。通过Bigemap、实地调研、公开资料等途径获取所截取片段城市粒度空间指标研究所需数据,基于Arc GIS软件对城市粒度空间指标进行可视化分析。接着将可视化分析得到的空间指标数据导入SPSS,选取皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)进行城市粒度与空间指标的相关性分析,以验证假设是否成立,并判定其对城市粒度影响程度。另一方面,从个体直观感受和群体客观行为规律两方面对济南新旧城区进行城市空间意象的调研与分析,以验证新旧城不同城市粒度对空间的影响效果。最后进行研究总结,归纳城市粒度的相关概念、确定城市粒度的空间指标、总结出城市粒度对城市空间意象的影响,并根据研究结果从政策调控及设计调控两方面提出在未来城市建设中合理增加细粒度比重的建议。
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