湖南省是继山东省之后第二个国家农业农村信息化建设示范省。农业信息化旨在促进农业科技成果的转化应用与推广普及,切实帮助农民解决农业生产、经营中遇到的难题。农业信息服务是农业信息化建设的重要环节,农业信息服务的主体是从事农业生产与管理的用户,其中以普通农民占多数。由于农民信息获取能力差,使得农民难以在海量的农业信息中挑选出有用的信息。在这种背景下,个性化农业信息推送技术为有效开展农业信息服务工作提供了新思路。湖南省不同区域具有不同的农业生产自然条件,使得农产品对特定区域的气候、水质、土壤等自然资源有强烈的依赖性,因此,湖南省不同区域的用户信息需求存在极大的差异,如何为湖南省不同区域的用户推送有价值的农业信息成为农业信息服务过程中亟待解决的问题。本论文主要完成了以下几方面的工作：(1)采用了比较优势指数计算方法对我省各区域主要农作物的比较优势进行了实证分析,同时运用线分类法和面分类法相结合的混合分类方法,从信息区域属性、农业行业属性、信息内容属性三个维度出发,构建了一套农业信息资源的多维分类体系,最后对农业信息进行了编码。(2)构建了湖南省区域优势农产品与特色农产品相结合的兴趣树,并运用了向量空间模型方法来表示基于农业本体的区域用户兴趣模型,最后提出了更新区域用户兴趣模型的具体方法。(3)根据时间和用户反馈次数对协同过滤推荐算法进行了改进,在预测目标用户对未评分项目的评分过程中,加入了时间变量t和用户反馈次数变量m。仿真实验证明,本文改进的协同过滤算法比传统的协同过滤算法更优,有效提高了推荐精度。(4)设计了湖南农业信息区域推送系统框架,该框架简单地实现了本文提出的多维编码、区域农产品兴趣树、优化的协同过滤算法策略,具体体现在农业信息管理模块、用户兴趣管理模块、区域信息推送模块,并分别对每个模块进行了UML分析,列出了核心代码和运行界面。