本文在简要说明海洋水色遥感原理、水体类型和水色遥感的物理基础上,详细介绍了叶绿素浓度遥感的分析算法、半分析算法、波段比值模型、基于蓝绿比值法的SeaWiFS经验算法、基于蓝绿比值法的MODIS经验算法以及基于蓝绿比值法的CZCS经验算法在内的海洋水色的生物光学算法,同时介绍了二类水体的水色反演算法中的代数法、非线性最优化法,主成分分析法、人工神经网络方法和经验算法。作者在文中逐个说明了各水色遥感各算法的基本原理、公式和各项的意义,并简要分析各算法存在的优缺点。 论文内容分为五章。 第一章 概述了海洋水色卫星遥感的意义。简略介绍了水色遥感算法的发展和现状。 第二章 介绍海洋水色遥感的原理、水体类型和水色遥感的物理基础。 第三章 介绍海洋水色的生物光学算法。 第四章 介绍二类水体的水色反演算法。 第五章 对本文做出总结。