论文部分内容阅读
该文尝试一种将图像颜色和纹理结合起来的图像检索方法来模拟实现互联网上的基于图像内容的图像检索.同时,该图像检索方法在图像分割的基础上将图像库中的图像进行语义分类,分为纹理图像和非纹理图像.然后将图像库中的所有图像的特征向量分别存储在不同语义类别的图像特征向量库中.这样就可以提高图像检索的准确性和执行效率.在图像匹配中,我们利用了模式识别的相关理论作为图像相似性的度量,为我们判定图像的相似性提供理论依据.通过对该地图像库中1000幅图像的模拟实验表明,该方法能很好的提高图像检索的效率和准确性.