随着语义web的发展以及web3.0时代的即将到来,基于web服务的应用也就越来越倍受关注。如何从众多的web服务中准确地找到符合需求的服务就成为研究的难点和应用的关键。语义web服务发现是web服务组合,web服务编排中最重要的一部分,本文将着重对此进行研究。首先,论文简单介绍了课题的研究背景,总结了一些有关web2.0的技术和应用以及web3.0将拥有的新的特性,并对语义web的前景进行了展望。其次,阐述了web服务的协议规范和体系结构,OWL-S语言的特征,以及OWL-S/UDDI matchmaker运作原理；并总结了语义web服务发现的现状和未来发展方向。接着,对传统的集中式UDDI模型进行了探讨,根据程序访问的局部性原理,提出了一种扩展的分布式UDDI模型。在模型中,增加了领域UDDI,领域cache新模块。最后,针对现有语义web服务发现模型的查询效率较低的现状,本文提出一种新的基于cache的语义web服务发现模型(SWSDM-Cache)及其算法。并对OWL-S进行了服务非功能属性的扩展。在模型中,对传统UDDI模型进行分布式扩展,语义web服务按领域划分,存放在各自的领域UDDI库中。在发现过程中首先进行领域匹配,再进行cache搜索。试验结果表明,该模型服务发现效率比传统的策略有明显的提高。