验证码是随着互联网迅猛发展起来的产物，是一种验证网络终端用户是人类还是计算机自动程序的技术，其目的是为了保障互联网应用的安全。目前已有的验证码的形式有很多种，包括字符型、音频型、问题型和操作型等，但当前最常见的还是基于字符的验证码，这主要是因为字符验证码的实现更加简单并且具有更好的用户体验。对验证码的识别研究具有重要的意义，因为它既可以帮助人们发现当前的验证码的设计的缺陷和不足之处，从而指导更安全、有效的验证码的设计，又可以满足像网页自动抓取和追溯等特殊应用。本文首先介绍了字符非粘连和粘连两种情况下的字符分割方法，研究了目前常用的字符识别算法，综述了它们的基本算法原理与算法过程。重点分析了基于支持向量机的多类分类算法。其次，对于粘连字符的分割提出了一种结合滴水算法和竖直投影方法的分割算法，实验表明分割效果优于单独使用滴水算法或竖直投影方法。最后，从网络上选取了一些验证码实例进行识别实验，根据具体的验证码的特点，应用相应的图片预处理算法和本文提出的字符分割算法进行分割，在字符识别阶段，选择了基于支持向量机的多类分类算法作为字符识别算法，识别准确率在66%～98%之间。