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本文研究如何利用数字图像处理和模式识别技术对矿石图像进行种类标识。首先，分析待识别图像的灰度直方图，发现有两个呈正态分布的清晰峰值，因此可以利用高斯混合模型进行曲线拟合，得出两种矿石的灰度范围，再利用区域划分方法进行划分；其次，对蛇纹石的识别主要采用纹理识别的方法：先找到具有典型蛇纹石特征的训练集，对其提取特征向量，作为对比标准(特征由灰度共生矩阵、灰度行程矩阵以及灰度方差值组成，并在提取前对图片进行窗口分割及灰度处理以减少运算量)；对待识别图片进行同样方法的特征提取，并将该特征向量与训练集采用欧氏距离进行相似度匹配，以判断待识别图片是否蛇纹石。