近年来，随着我国经济的高速发展，现代化工业水平不断提高，我国人口数量也在急剧增长。人口的增长导致了对能源的需求量大大提高，因此，大量的煤炭、石油、天然气等能源被消耗，这些燃料在燃烧的同时，产生了大量的有害化学物质。这些化学物质会以废气和烟尘等形式被排放到空气中，从而给人们的正常生活和身体健康带来了较大的负面影响。像这些能够使大气质量变差的物质都统称为大气污染物。目前，已知的大气污染物大概有100多种，其中，有森林大火、火山喷发等自然原因产生的大量的烟尘；也有工业废气、生活燃气、汽车尾气、核泄露等人为原因产生的人造污染物。由于人类活动对自然的影响力越来越大，人造污染物已经逐渐成为目前我国大气污染的主要来源，特别是工业生产和交通运输所带来的大气污染物。大气污染产生的主要过程由污染源的排放、大气传播阶段和人与动植物受害这三个阶段所组成。目前，人们防治大气污染有很多方法，但最根本的解决途径是改善一些高污染产品的生产和加工工艺，更加合理地利用各种资源，尽可能地提高各种资源的利用率，通过减少资源消耗的方法，使环境污染物在产生阶段就开始减少。另外，还需要对高污染的产业布局进行全面规划，使得产业布局更加合理，使环境污染源远离城镇居民区等人群较为稠密的地区；在污染相对比较严重的工业区采取限制交通，并减少人员流动等措施。适当地设计排烟道等污染源的排放高度，科学合理地选择污染源的生产场址，尽力减少污染源对周边环境的影响；即使是在不利的气候条件下，我们也需要采取有效措施，控制环境污染物的排放量。高斯模型是计算空气污染扩散中最为经典的模型，该模型考虑到的影响大气污染扩散的因素主要包括地形因素和气象因素两个主要方面。其中，重点需要考虑的是风向风速、逆温等外部条件的影响以及污染源自身的性质和状况。根据影响污染物扩散的因素，高斯模型可以分为不同的表达形式。本文主要是基于高斯大气扩散模型，设计并实现了针对长春地区的大气污染扩散预测系统。本文对该系统作了较为全面和系统的研究和介绍，重点研究了高斯大气污染扩散的数学模型，对高斯大气污染扩散的数学模型等进行了深入讨论。由于本课题的要求时间短，工作量较大，因此，项目组对于基于高斯大气污染扩散模型的省内大气污染情况预测模型的仿真显示只是做了部分地区（主要是长春地区）的探讨和应用研究，对于高斯模型是否能很好地切合我省其他地区的实际天气状况，还没有进行实地数据的支持。同样由于时间和笔者的科研水平所限，本文中设计和实现的预测算法还有许多不足之处，在今后的工作中还需要继续改进。